Tìm hiểu về ETL Testing, ETL (Extract, Transform, and Load) Process

by hanhtm2
547 views

Xin chào mọi người, chắc hẳn các bạn đã từng nghe qua thuật ngữ ETL và tự hỏi rằng ETL là gì? Đối với tester muốn test ETL cần phải làm gì? Quy trình ETL ra sao? Tại sao phải ETL nhỉ? Và test ETL khác gì so với test app, test web? Trước đây, mình cũng thế, đặt ra hàng vạn câu hỏi vì sao rồi đi tìm hiểu, sau quá trình học và có chút kinh nghiệm thực tế, hôm nay mình xin giới thiệu đôi chút kiến thức về ETL testing, tổng quan về quy trình ETL và test ETL khác gì so với test app, web.

1. Khái niệm

1.1. ETL Thử nghiệm/Kiểm thử ETL là gì?

Kiểm thử ETL là quá trình kiểm thử được thực hiện để đảm bảo dữ liệu được tải từ nguồn đến đích sau khi chuyển đổi là chính xác, là việc xác minh dữ liệu ở các giai đoạn trung gian đang được sử dụng giữa nguồn và đích. ETL là từ viết tắt của Extract-Transform-Load.

1.2. Kiểm tra kho dữ liệu (data warehouse) là gì?

Kiểm tra kho dữ liệu là một phương pháp kiểm tra trong đó dữ liệu bên trong kho dữ liệu được kiểm tra tính toàn vẹn, độ tin cậy, độ chính xác và tính nhất quán để tuân thủ khung dữ liệu của công ty. Mục đích chính của thử nghiệm kho dữ liệu là để đảm bảo rằng dữ liệu được tích hợp bên trong kho dữ liệu đủ tin cậy để một công ty đưa ra quyết định.

1.3. ETL là gì? ETL hoạt động như nào?

ETL là viết tắt của Extract-Transform-Load, là một quy trình trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn khác nhau, sau đó chuyển đổi dữ liệu (như áp dụng phép tính, phép nối, v.v.) Và cuối cùng tải dữ liệu vào hệ thống Kho dữ liệu. Trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) hoạt động bằng cách di chuyển dữ liệu từ hệ thống gốc đến hệ thống đích trong các chu kỳ định kỳ. Quy trình ETL hoạt động theo ba bước:

  • Extract: Trích xuất dữ liệu có liên quan từ cơ sở dữ liệu nguồn
  • Transform: Chuyển đổi dữ liệu để phù hợp hơn cho việc phân tích
  • Load: Tải dữ liệu vào cơ sở dữ liệu đích

image

1.4 Tại sao chúng ta phải ETL dữ liệu?

Nếu chúng ta vẫn để nguyên các dữ liệu trên các database của các dữ liệu nguồn, chúng ta vẫn làm được các báo cáo phân tích, … Vậy tại sao chúng ta phải ETL dữ liệu làm gì?

Như đã nói trên, bạn dùng ETL dữ liệu để chuyển mục đích, và tối ưu hóa mục đích sử dụng dữ liệu của các phần mềm từ ghi nhận các nghiệp vụ phát sinh hàng ngày, sang mục đích khai thác, vận hành, và phân tích các dữ liệu này để các nhà quản trị tìm ra các cơ may phát triển, các hoạt động kinh doanh mới đề vận hành doanh nghiệp – và đây chính là mục đích của ETL, và là nguyên nhân bạn cần công cụ này – chuyển đổi công năng sử dụng dữ liệu để cung cấp cho nhà quản trị.

2. Quy trình kiểm thử ETL

Tương tự như các Quy trình kiểm thử khác, ETL cũng trả qua các giai đoạn khác nhau. Các giai đoạn của quá trình kiểm thử ETL như sau:

image

3. ETL Tools

Trên thị trường, có rất nhiều tools ETL, nhưng dưới đây là vài tool nổi bật nhất mọi người hay dùng:

  • Marklogic: https://www.marklogic.com/product/getting-started/
  • Oracle: https://www.oracle.com/index.html
  • Amazon redshift: https://aws.amazon.com/redshift/?Nc2=h_m1

4. Mình đã sử dụng AWS trong ETL testing như thế nào?

Như ở trên, chúng ta đã hiểu, ETL testing là kiểm tra để đảm bảo dữ liệu được tải từ nguồn đến đích sau khi chuyển đổi là chính xác. Lý thuyết là vậy, còn thực hành sẽ như nào nhỉ?

Thật khó để mình có thể chia sẻ hết kinh nghiệm trong quá trình tìm hiểu, học và kiểm thử ETL trong bài viết này, nhưng mình sẽ lấy 1 Ví dụ để mô tả một cách dễ hiểu nhất những gì 1 tester cần làm trong quá trình kiểm thử ETL. Từ đó, các bạn dễ hình dung, hiểu hơn về ETL testing và có thể áp dụng trong tương lai.

Ví dụ: Dưới đây là luồng di chuyển dữ liệu từ hệ thống nguồn (Stream data source) đến hệ thống đích (S3 Data Lake Target) trên AWS. Tester sẽ cần làm gì để test dữ liệu từ Source lên S3?

image

  • B1. Bạn sẽ cần chuẩn bị dữ liệu thô (VD: file csv, file parquet, …) để up lên source.
  • B2. Vậy làm cách nào để cho data chạy từ source lên hệ thống đích được nhỉ? Bạn sẽ cần phải khởi chạy ETL job.
  • B3. Sau khi chạy, chúng ta sẽ kiểm tra job ETL đã chạy thành công chưa?
  • B4. Sau khi job chạy thành công, kiểm tra hệ thống đích (VD: S3 Data Lake Target) có tạo bảng như mong đợi?
  • B5. Kiểm tra dữ liệu bảng đích. VD: Số lượng bản ghi, số lượng column, tên column, data type từng bản ghi, data trong từng column, … Kiểm tra, theo dõi cách ghi/thay đổi dữ liệu trong bảng đích đã đúng yêu cầu hay chưa.

5. ETL testing giống và khác gì so với test mobile, test web?

5.1. Giống nhau:

  • Trước hết, để test bất kỳ cái gì chúng ta đều phải đọc và hiểu tài liệu đặc tả. Lên kế hoạch kiểm thử và estimate thời gian kiểm thử.
  • Thiết kế test case, đảm bảo test đủ các trường hợp có thể xảy ra.
  • Chuẩn bị data test, môi trường test, …
  • Mục đích cuối cùng đều là đảm bảo chất lượng sản phẩm, đảm bảo đầu ra đúng với nhu cầu khách hàng.
  • ….

5.2. Khác nhau:

Vậy ETL testing có gì khác biệt so với test web và mobile? Dưới đây là một vài điểm khác biệt mà mình thấy được trong quá trình làm việc với ETL:

  • Test app, web để kiểm tra giao diện (UI), tương tác và trải nghiệm người dùng (UX) hay các chức năng, giá trị hiển thị, … thì chúng ta sẽ cần so sánh đúng với yêu cầu đặc tả (SRS)/mong muốn của khách hàng. Tức là chúng ta đã có sẵn yêu cầu đầu ra, việc cần làm là kiểm tra tính đúng đắn so với yêu cầu đó.
  • Test ETL thì chúng ta cần có kiến thức về SQL. Vì thực tế luôn có những chuyển đổi dữ liệu (transform) phức tạp, hoặc transform data từ nhiều nguồn, nhiều khoảng thời gian, … nên để tìm ra được output expect (kết quả đầu ra) là điều không dễ dàng. Do đó, chúng ta cần viết script SQL chuẩn, đúng với tài liệu để có được kết quả đầu ra, từ đó mới có thể so sánh và kiểm tra dữ liệu.

Kết luận

  • ETL là viết tắt của Trích xuất, Chuyển đổi và Tải (Extract, Transform and Load)

  • ETL cung cấp phương pháp di chuyển dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào kho dữ liệu.

  • Trong bước trích xuất đầu tiên, dữ liệu được trích xuất từ hệ thống nguồn vào khu vực tổ chức.

  • Trong bước chuyển đổi, dữ liệu được trích xuất từ nguồn được làm sạch và chuyển đổi.

  • Tải dữ liệu vào kho dữ liệu đích là bước cuối cùng của quy trình ETL.

Trên đây là những chia sẻ của mình về ETL testing, mong rằng bài viết này sẽ giúp ích được cho các bạn. Nếu mọi người có thắc mắc hay câu hỏi gì đừng ngần ngại comment và cùng nhau giải đáp nhé!

Hẹn gặp lại mọi người trong bài viết tiếp theo.

Tác giả bài viết

HanhTM2

Tài liệu tham khảo:

Https://www.guru99.com/etl-extract-load-process.html

Https://aws.amazon.com/vi/what-is/etl/

3 comments

hanhtm2 June 11, 2023 - 3:26 PM

Hi…

Reply
Hippu June 11, 2023 - 4:19 PM

🥰😘❤️

Reply
Anonymous June 11, 2023 - 4:45 PM

1000₫

Reply

Leave a Comment

* By using this form you agree with the storage and handling of your data by this website.

%d bloggers like this: