Nghiên cứu
Thi thoảng mình nhận được một số câu hỏi của bạn bè, trong đó có câu: Mày làm Nghiên cứu hay Ứng dụng ??
Mình trộm nghĩ, nếu nói tao làm nghiên cứu thì chỉ đúng một phần mà nói tao làm ứng dụng thì cũng chỉ đúng được một phần. Nên tấu hài rằng: “Tao làm nghiên cứu ứng dụng”. Kể ra cũng… hợp lý 😌
Mình luôn tự coi bản thân là (hoặc cố gắng để trở thành) một Kỹ sư phần mềm, bấy lâu nay mình vẫn luôn nghĩ vậy. Và khi gặp một vấn đề kỹ thuật khó, thì một Kỹ sư bắt buộc (hoặc cần) phải có năng lực nghiên cứu giải pháp. Lấy ví dụ, mình đang cần phát triển và triển khai 1 mô hình Machine Learning (nhẹ, không cần GPU) và 1 mô hình Deep Learning (nặng, có thể cần GPU) trên môi trường AWS; yêu cầu Kỹ thuật đặt ra là tối thiểu việc vận hành hạ tầng cũng như việc Update mô hình khi cần thiết –> có rất nhiều solutions khác nhau –> cần Re-search. Một vài phân tích đơn giản như; do business mà các hệ thống này ít được sử dụng thường xuyên –> chúng ta nên dùng Serverless để tối ưu chi phí (hoặc Spot instance); với hệ thống Machine Learning, do đặc điểm nhẹ, suy diễn nhanh –> có thể sử dụng AWS Lambda –> đến đây cần nghiên cứu cách sử dụng Aws Lambda sao cho hiệu quả (bởi một số giới hạn Package size) –> cần thực nghiệm các giải pháp khác nhau: Lambda layers, Elastic File System, Docker Image,… Một ví dụ khác là thằng bạn mình loay hoay tìm cách Crawl hết sản phẩm của các trang thương mại điện tử, rồi tìm cách lưu trữ và sử dụng sao cho hiệu quả,… cũng phải mất khá nhiều thì giờ để Re-search (search đi search lại).
Tóm lại, mình nghĩ đơn giản Nghiên cứu (hay Research) tức là “search đi search lại”. Không cứ phải phát minh ra một cái vĩ đại, chưa ai làm mới là Nghiên cứu, mà đơn giản chỉ cần giải quyết đúng bài toán mà mình gặp phải… đó cũng có thể gọi là nghiên cứu được chứ nhỉ 🤔 Nghiên cứu thường đi kèm với năng lực phân tích vấn đề, bởi chỉ có phân tích thì chúng ta mới chỉ ra được ưu nhược điểm của giải pháp, tại sao nó lại phù hợp với bài toán của mình. Chính nhờ sự nghiên cứu mà năng lực, kỹ năng của Kỹ sư tăng lên –> qua đó sẽ có khả năng phán đoán, quyết định giải pháp tốt hơn, nhạy bén hơn –> Thu nhập cao hơn 😌
Technologies come and technologies go, but insight is forever.